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Actualmente se trabaja en el efecto de las vibraciones de baja frecuencia en la medición

de la firmeza de pequeños frutos blandos:

Actualmente se trabaja en el efecto de las vibraciones de baja frecuencia en la medición de la firmeza de pequeños frutos blandos: Nuestro departamento de I+D está trabajando actualmente en el efecto del sonido de baja frecuencia para el análisis de texturas. Este primer estudio da muy buenos resultados Hemos buscado la mejor frecuencia de sonido para caracterizar los tomates Cherry Hemos utilizado un sistema piezoeléctrico colocado bajo la muestra, y un micrófono de alta sensibilidad colocado al otro lado de la muestra, y presionando según una fuerza calibrada (Utilizando un peso calibrado) Se han diseñado algunas piezas específicas para proteger el micrófono de los sonidos externos y se ha fabricado un soporte para mantener el disco piezoeléctrico. Esas piezas se han impreso en 3D en una Zortrax M200 Plus En primer lugar hemos realizado un firmware que escanea todas las frecuencias audibles, proporcionando un valor de nivel sonoro para cada una de ellas (Con tomate cherry colocado en el disco piezoeléctrico) A continuación, hemos seleccionado la frecuencia que estaba más relacionada con la firmeza del tomate, utilizando un lote de tomates cherry separados en 3 grupos: más duros, intermedios y blandos Creemos que podemos diseñar un instrumento utilizando esos resultados - Este instrumento será adecuado para bayas pequeñas como los arándanos, tenemos que probarlo en frambuesa, grosella negra, grosella espinosa y mora - Será un comprobador de firmeza no destructivo El 16 de septiembre de 2019, hemos probado un lote de arándanos con muy buen éxito Así que vamos a mejorar nuestro prototipo de prueba, y pronto propondremos un probador no destructivo muy preciso para los arándanos El 18 de septiembre de 2019 : Hemos montado el soporte que aplicará una presión constante sobre la fruta (Según el peso de la bandeja móvil) Utilizando este soporte para mantener una distancia constante entre el disco piezoeléctrico y el micrófono, hemos probado la repetibilidad de nuestro sistema para frecuencias que van desde los 50 Hz hasta los 2450 Hz, con un paso de 100 Hz Los resultados que hemos obtenido se encuentran en el siguiente gráfico Obtenemos una repetibilidad media del 99,5%.

Our R&D is currently working on..


 

STAY

UPDATED

Noviembre de 2020 : El Agrosta 100 Field se convertirá en el principal asistente de calidad

para nuestros clientes

Queremos que almacene todos los parámetros de calidad del lote en su tarjeta SD, utilizando su interfaz de pantalla táctil La interfaz del campo Agrosta 100 se está modificando para permitir al usuario introducir muchos parámetros como el contenido de azúcar, el sabor, el tamaño, la variedad Estos datos se escribirán al final del archivo csv (compatible con Excel) almacenado en la micro SD del dispositivo Así, el cliente tendrá todos los datos de calidad del lote almacenados dentro del mismo instrumento

Noviembre / Diciembre 2020 y Enero 2021

Trabajo en redes neuronales e inteligencia artificial, utilizamos esas tecnologías aplicadas en un colorímetro / espectrofotómetro que se dedicará a los alimentos y las frutas. Se puede enseñar el colorímetro, que será capaz de categorizar las frutas o alimentos El dispositivo se venderá con 2 softwares : El primer software será para enseñar el colorímetro, generará un archivo neural - y el segundo será para el usuario, utilizará el archivo neural generado

Enero / Febrero 2021

Trabajando en un instrumento que determinará la firmeza del aguacate, el kiwi o el mango mediante la medición de la superficie - La electrónica está lista, ahora realizaremos pruebas en las frutas

Abril / Mayo 2021

Trabajando en la aplicación androide para todos nuestros instrumentos y máquinas

Junio / Julio 2021

Trabajamos en una nueva versión del penetrómetro de suelos, y pronto lanzaremos una amplia gama de instrumentos para la agricultura

Seguimos trabajando con nuestro socio Copains en Argentina para los medidores de consistencia del suelo

Soil penetrometer by agrosta, soil consistency meter
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Currently working on effect of low frequency

vibrations on firmness measurement of small

soft fruits :

Our R&D is currently working on the effect of low frequency sound for texture analyzis. This first study gives very good results We have searched the best sound frequency to characterize Cherry tomatoes We have used a piezo system placed under the sample, and a high sensitivity microphone placed on the other side of the sample, and pressing according to a calibrated force (Using a calibrated weight) Some specific parts have been designed in order to protect the microphone from extrenal sounds, and a stand has been made to maintain the piezoelectric disc. Those parts have been 3D printed on a #Zortrax M200 Plus We have first made a firmware that scanned all #audible frequencies, providing a sound level value for each of them (With cherry tomato placed on the piezoelectric disc) Then we have selected the frequency which was the more related to tomato firmness, using a batch of cherry tomatoes separated in 3 groups : Hardest, Intermediate and Softest We think we can design an instrument using those results - This instrument shall be suitable for small berries like #blueberries, we have to test it on raspberry, blackcurrant, gooseberry and blackberry - It will be a non-destructive firmness tester The 16th of September, 2019, we have tested a batch of blueberries with very good success So we are going to improve our testing prototype, and we will soon propose a very accurate non-destructive tester for blueberries The 18th of September, 2019 : We have mounted the stand that will apply a constant pressure on fruit (According to the weight of the mobile tray) Using this stand in order to keep a constant distance between piezo disc and microphone, we have tested the repeatibility of our system for frequencies starting at 50 Hz till 2450 Hz, pitch of 100 Hz The results we have obtained are in the chart hereafter We obtain an average repeatibility of 99.5 %

Currently working on BANANA maturity

checking / Automatic banana ripeness

analyzer :

The banana maturity is highly correllated to color - So we are currently designing the “BANANA BOX” that will determine banana maturity stage using a wide angle camera and a powerful image analyzis software We are implementing some artificial intelligence for this The soft will provide the levels of green and yellow, as well as the darkness. The maturity stage will be finely analyzed Our Box mid november 2019, launched under the trade mark KLOTZ VISION We obtain now the perfect image for the product placed inside : No reflection, no shadow
We are trying to find the best lighting in order to obtain the most accurate color on the screen, for future color analyzis. We are currently trying with a black matte background, and a white translucent sheet on the top of the device (In order to use the natural lighting of the room) The first picture is above - The green color does not make it perfectly Our first prototype is on the picture above

March 2020 : We design a very fast machine

for testing the firmness of 10 apples or citrus

within less than 1 minute

This machine will measure the firmness of apples or citrus within less than

one minute, can be used as penetrometer or for deflection measurement

(firmtech type). Made by Agrosta engineering team, using a double core

processor - It will be ready within one month / Compared to wonderful

machine, it does not provide color nor size, but is much faster and uses a

double core processor. The software comes with a light version of excel, you

don’t need to buy Microsoft Office

Currently working on..

November 2020 : The Agrosta 100 Field will

become the main quality assistant for our

clients - We want it to store all the quality

parameters of the batch on its SD card, using its

touchscreen interface

The interface of the Agrosta 100 field is currently modified in order to allow the

user to enter many parameters like sugar content, taste, size, variety

This data will be written at the end of the csv (Excel compatible file) strored on the micro SD of the device So the client will have all quality data about the batch stored inside the same instrument

November / December 2020 & January 2021

I work on Neural networks and Artificial Intelligence, we use those technologies

applied on a colorimeter / spectrophotometer that will be dedicated to food and

fruits. You can teach the colorimeter, that will be able to categorize the fruits or

food

The device will be sold with 2 softwares : The first software will be for teaching the colorimeter, it will generate a neural file - and the second will be for the user, it will use the neural file generated

January / February 2021

Working on an instrument that will determine the firmness of avocado, kiwi or

mango using surface measurement - Electronics is ready, we will now perform

tests on fruits

April / May 2021

Working on android app for all our instruments and machines

la versión en español no está disponible

en móvil